Некоторые способы использования генеративно-состязательных сетей (GAN) в современных приложениях:

• Синтез изображений. 15 GAN генерируют фотореалистичные изображения лиц, животных, природы и других объектов. 2 Такие методы находят применение в киноиндустрии, видеоиграх и виртуальной реальности. 5
• Синтез текста из изображения. 1 GAN генерируют изображения на основе текстовых описаний, что может быть полезно для создания иллюстраций, анимации или виртуальных сред. 1
• Преобразование изображения в изображение. 1 GAN могут переводить изображения из одного домена в другой, что может использоваться для раскрашивания, передачи стиля или увеличения данных. 1
• Обнаружение аномалий. 1 GAN могут выявлять аномалии или выбросы в данных, что может быть полезно для обнаружения мошенничества, сетевых вторжений или медицинских состояний. 1
• Расширение данных. 1 GAN могут увеличить размер и разнообразие набора данных для обучения моделей глубокого обучения, что может улучшить их производительность, надёжность или обобщённость. 1
• Синтез видео. 1 GAN могут генерировать высококачественные, реалистичные видеоряды, которые могут быть использованы в анимации, фильмах или видеоиграх. 1
• Синтез музыки. 1 GAN могут генерировать новую, оригинальную музыку, которая может быть использована в музыкальной композиции, исполнении или развлечении. 1
• Синтез 3D-моделей. 1 GAN могут создавать высококачественные, реалистичные 3D-модели, которые могут быть использованы в архитектуре, дизайне или инженерном деле. 1