Как гарантировать псевдослучайность при создании тестовых данных?

Чтобы гарантировать псевдослучайность при создании тестовых данных, можно использовать следующие методы:

• Табличный способ. books.ifmo.ru Случайные числа оформляют в виде таблицы, которая хранится в оперативной памяти или на внешнем носителе. books.ifmo.ru Достоинство этого способа — возможность воспроизводить неоднократно одну и ту же последовательность псевдослучайных чисел. books.ifmo.ru Однако запас доступных чисел ограничен, а также возможно неэффективное использование вычислительных ресурсов компьютера. books.ifmo.ru
• Программно-аппаратные генераторы. books.ifmo.ru Такой генератор может формировать поток случайных шумов, которые затем преобразуются в числа. books.ifmo.ru Источником случайной последовательности могут быть шумы устройств компьютера (например, процессора), системное время, временные интервалы между нажатиями клавиш, движения мыши и так далее. books.ifmo.ru
• Добавление seed в генератор случайных чисел. habr.com Seed — это стартовое число, точка, с которой начинается последовательность псевдослучайных чисел. habr.com Чтобы сделать вывод менее предсказуемым, в генератор добавляют seed с помощью функции srand(). habr.com

Также для проверки псевдослучайности можно использовать статистические тесты. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Для каждого теста подбирается подходящая статистика, вычисляются её значения для идеальной и сгенерированной последовательности. ru.ruwiki.ru Если разность этих значений превышает критическое значение, установленное заранее, то последовательность считается неслучайной. ru.ruwiki.ru