Функции влияют на моделирование и прогнозирование в современных технологиях, например, следующим образом:

• Выявление закономерностей и тенденций. 4 Прогностическое моделирование направлено на обнаружение взаимосвязей между переменными, которые влияют на интересующий результат. 4 Эти закономерности могут быть линейными или нелинейными. 4
• Экстраполяция в будущее. 4 Выявленные закономерности позволяют прогнозировать будущие события. 4 Например, прогностические модели помогают предсказывать потребности в техническом обслуживании, оптимизировать маршруты в логистике, прогнозировать погодные явления и т. д.. 4
• Автоматическое извлечение признаков. 2 В глубоких нейронных сетях этот процесс позволяет захватывать важные аспекты данных, минимизируя риск упустить ключевые особенности. 2
• Расширение возможностей модели. 2 Некоторые функции позволяют учитывать различные вероятные исходы, строить доверительные интервалы для предсказаний, что особенно полезно в задачах, где важно учитывать риски. 2
• Выбор подходящего уровня сложности модели. 4 Сложные модели могут отражать запутанные взаимосвязи, но их трудно интерпретировать, и они могут пострадать от переобучения. 4 Простые модели, в свою очередь, могут не отражать всех нюансов данных. 4 Ключевой фактор — поиск правильного компромисса между сложностью и производительностью. 4