Как фреймворк PyScript может быть полезен для специалистов по анализу данных и разработке?

Фреймворк PyScript может быть полезен специалистам по анализу данных и разработке в нескольких областях:

Анализ данных и визуализация. 1 PyScript позволяет создавать интерактивные графики, панели управления и записные книжки с помощью таких инструментов, как Pandas, Numpy, Matplotlib и Plotly. 1

Научные вычисления. 1 Исследователи и учёные могут использовать PyScript для создания веб-симуляций, моделей и инструментов анализа данных с помощью библиотек, таких как SciPy, NumPy и Jupyter. 1

Образование и обучение. 1 PyScript предоставляет студентам, изучающим Python, возможность создавать визуальные и интерактивные программы без сложности настройки среды разработки. 1

Хobby-программирование. 1 Программисты-любители на Python могут использовать PyScript для быстрого прототипирования идей и создания веб-экспериментов. 1

Однако у PyScript есть и ограничения. 2 Например, очень большие наборы данных может быть нецелесообразно загружать и обрабатывать в браузере, а некоторые чувствительные данные и модели могут не подходить для работы на стороне клиента. 2