FPGA (программируемые логические интегральные схемы) используются в облачных вычислениях и машинном обучении для ускорения работы с большими объёмами данных. 14

В облачных вычислениях FPGA помогают:

• Обрабатывать большие объёмы данных в реальном времени. 1 Это позволяет организациям принимать решения на основе больших наборов данных. 1
• Оптимизировать поток данных. 1 Благодаря этому облачные центры обработки данных могут обрабатывать большие объёмы трафика, обеспечивая быструю и масштабируемую работу сервисов даже при высоком спросе. 1
• Ускорять обработку сетевых функций. 2 FPGA могут обрабатывать пакеты данных, шифровать их и балансировать нагрузку, что улучшает производительность и эффективность виртуальных сетевых инфраструктур. 2
• Обеспечивать безопасность данных. 2 FPGA можно настроить для реализации безопасных криптографических алгоритмов, что обеспечивает конфиденциальность и целостность данных. 2

В машинном обучении FPGA используются для:

• Ускорения обучения моделей. 1 FPGA могут параллелить вычисления в глубоком обучении, что позволяет быстрее обучать модели ИИ, особенно для задач распознавания изображений, обработки естественного языка и вычислений нейронных сетей. 1
• Выполнения выводов в реальном времени. 1 FPGA способны обрабатывать большие объёмы данных одновременно, что важно для задач, таких как распознавание объектов на видео или создание прогнозов в приложениях реального времени. 1