Как FaceApp распознает и анализирует человеческие лица?

FaceApp распознаёт и анализирует человеческие лица с помощью машинного обучения и нейронных сетей. www.scienceabc.com psyjournals.ru

Для этого в приложении используются генеративные состязательные сети (GAN). www.scienceabc.com В них две нейронные сети работают друг против друга для создания реалистичного изображения. www.scienceabc.com

Одна сеть (генератор) берёт векторы шума (список случайных чисел) и генерирует изображение. www.scienceabc.com Эти случайные числа обеспечивают вариацию генерируемого изображения, так что каждый раз получается разный снимок. www.scienceabc.com

Вторая сеть (дискриминатор) критикует созданные генератором изображения на основе реальных данных. www.scienceabc.com Она постоянно отклоняет снимки и даёт обратную связь о недочётах. www.scienceabc.com При достаточном времени и вычислительной мощности генератор в итоге проходит все критерии дискриминатора и создаёт реалистичное изображение. www.scienceabc.com

Таким образом, когда пользователь делает селфи и выбирает опцию «Сделать лицо старше», приложение переносит обученную функцию на изображение из своей огромной библиотеки обучения, сохраняя основные аспекты лица, но придавая ему «старость». www.scienceabc.com