Как эволюция графических процессоров повлияла на их применение в неграфических задачах?

Эволюция графических процессоров повлияла на их применение в неграфических задачах следующим образом:

• В начале нового тысячелетия графические процессоры начали выходить за рамки обработки графики. www.tutorialspoint.com Исследователи и разработчики признали, что параллельная конструкция графических процессоров может использоваться для вычислений общего назначения. www.tutorialspoint.com Появилось программирование на графических процессорах общего назначения (GPGPU), где графические процессоры использовались для таких действий, как машинное обучение, обработка данных и научное моделирование. www.tutorialspoint.com
• В 2007 году NVIDIA представила CUDA (Compute Unified Device Architecture). www.tutorialspoint.com cyberleninka.ru Это платформа параллельных вычислений и стиль программирования, который позволил программистам использовать графические процессоры для задач, отличных от графических. www.tutorialspoint.com
• В 2000-х годах появилась концепция программной поддержки вычислений на GPU (GPGPU). timeweb.cloud Это позволило использовать эти устройства для параллельных вычислений в аналитических расчётах, машинном обучении и других областях. timeweb.cloud