Технологии хранения данных эволюционировали от простых иерархических структур до сложных распределённых систем. 1 Некоторые этапы развития:

• Первые базы данных появились в 1960-х годах и были основаны на иерархической и сетевой моделях данных. 1 Иерархическая модель представляла данные в виде дерева, где каждый узел имел один или несколько дочерних узлов. 1 Сетевая модель позволяла каждому узлу иметь несколько родительских и дочерних узлов, что делало структуру данных более гибкой. 1
• В 1970 году Эдгар Кодд, сотрудник IBM, предложил реляционную модель данных, которая стала революцией в области баз данных. 1 Реляционная модель основывалась на математической теории множеств и логике предикатов, что позволило упростить структуру данных и сделать их более гибкими. 1
• В 1980-х годах появились объектно-ориентированные базы данных, которые позволяли хранить данные в виде объектов, аналогичных объектам в объектно-ориентированных языках программирования. 1 Это позволило более эффективно работать с данными, связанными с объектами реального мира. 1
• В 2000-х годах с развитием интернета и увеличением объёмов данных появились NoSQL базы данных. 1 Эти базы данных не следуют реляционной модели и предлагают более гибкие способы хранения и обработки данных. 1
• В 2010-х годах появились NewSQL базы данных, которые представляют собой гибрид реляционных и NoSQL баз данных. 1
• Современные базы данных используют такие технологии, как твердотельные накопители (SSD) и базы данных в оперативной памяти для повышения скорости, а также алгоритмы сжатия и облачные хранилища для эффективного и экономичного управления данными. 4
• В области баз данных всё более важными становятся искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). 1 Современные базы данных начинают интегрировать ИИ и МО для автоматизации задач, таких как оптимизация запросов, предсказание производительности и обнаружение аномалий. 1
• Блокчейн и распределённые базы данных предлагают новый подход к хранению и управлению данными. 1 Блокчейн обеспечивает безопасность и неизменность данных, что делает его привлекательным для финансовых и юридических приложений. 1
• Квантовые вычисления обещают революцию в области баз данных, предлагая значительно более высокую производительность и возможности для обработки больших объёмов данных. 1