Как эволюционировал подход к машинному переводу за последние два десятилетия?

За последние два десятилетия подход к машинному переводу эволюционировал следующим образом:

1. Подход, основанный на правилах. ideaplus.pro Основан на лингвистических данных об исходном языке и языке перевода. ideaplus.pro Такие данные извлекаются из словарей и информации о грамматике языков и структурируются в виде системы машиночитаемых правил, охватывающих основные морфологические, семантические и синтаксические закономерности языков. ideaplus.pro
2. Статистический подход. ideaplus.pro www.mvideo.ru Основан на постоянном анализе огромного количества идентичных текстов на разных языках и поиске основных лингвистических закономерностей. ideaplus.pro Программы перевода, созданные в рамках этого подхода, отличаются учётом языковых нюансов и высоким уровнем точности. ideaplus.pro
3. Нейронный машинный перевод. ideaplus.pro www.mvideo.ru Основан на использовании искусственного интеллекта, в частности, искусственной нейронной сети. ideaplus.pro В рамках таких программ перевод осуществляется не на основе заданного алгоритма и конкретной базы слов, а на основе анализа контекста нейронной сетью и подбора наилучшего варианта перевода исходя из него. ideaplus.pro

Большинство современных технологий перевода являются гибридными, то есть сочетают в себе сразу несколько подходов. ideaplus.pro