Как эмбеддинги используются в поисковых системах?

Эмбеддинги используются в поисковых системах для улучшения релевантности и качества результатов поиска. textarget.ru ltesocks.io

Некоторые способы применения эмбеддингов:

• Вычисление соответствия конкретного текста заданным ключевым словам. textarget.ru Извлекаются векторные вложения поисковых запросов и контента анализируемых страниц, и с помощью математических операций вычисляется эвклидово расстояние или косинусная близость. textarget.ru Это позволяет оценить реальное семантическое соответствие контента запросу, выявить фрагменты с малой релевантностью. textarget.ru
• Кластеризация. textarget.ru Группировка ключевых слов по сайтам может быть неточна. textarget.ru Для дополнительной фильтрации используется кластеризация на базе векторных вложений с помощью более сложных алгоритмов. textarget.ru
• Решение проблемы каннибализации запросов. textarget.ru Если на сайте есть страницы, соответствующие запросу по ключевым словам или по смыслу, поисковая система может неправильно выбрать ранжируемую страницу. textarget.ru Эмбеддинги помогают выявить наиболее соответствующие по смыслу страницы и определить дальнейшую стратегию. textarget.ru
• Обнаружение пробелов в контенте. textarget.ru Если в контенте есть пробелы, то есть не хватает ответов на заданные запросы, релевантность страницы и сайта в целом снижается. textarget.ru Эмбеддинги позволяют оценить, какого контента не хватает на сайте в сопоставлении с другими сайтами. textarget.ru

Таким образом, эмбеддинги позволяют поисковым системам понимать смысл запроса, а не только сопоставлять точные совпадения слов, что делает результаты поиска более релевантными и полезными для пользователя. ltesocks.io