Для эффективного управления временными таблицами в PostgreSQL с целью оптимизации производительности можно предпринять следующие шаги:

• Провести анализ запросов. 1 Это позволит выявить узкие места и определить, какие изменения могут быть наиболее эффективными. 1 Для анализа можно использовать инструменты, например, Explain Analyze и Profiler. 1
• Отказаться от временных таблиц в пользу CTE и массивов. 1 Временные таблицы могут занимать много памяти и замедлять выполнение запросов. 1 CTE и массивы позволяют сократить объём занимаемой памяти и ускорить выполнение запросов. 1
• Использовать pg_variables для хранения временных данных. 1 Это расширение позволяет разгрузить read-write ноду кластера PostgreSQL и перенести часть отчётных хранимых процедур на read-only ноду. 1
• Заменять временные таблицы с одним столбцом на массивы. 1 Такие таблицы могут занимать много памяти и замедлять выполнение запросов. 1 Массивы позволяют ускорить выполнение запросов и снизить нагрузку на систему. 1
• Использовать индексы для объёмных временных таблиц. 1 Объёмные временные таблицы могут замедлять выполнение запросов. 1 Индексы, которые можно наложить на такие временные таблицы, практически всегда позволяют ускорить выполнение запросов. 1
• Выполнять команду «analyze» после DML-операций (insert, update, delete) над временными таблицами. 1 Эта команда позволяет пересчитать статистику временной таблицы, которая поможет оптимизатору построить оптимальный план запроса. 1

Также для уменьшения использования диска временными таблицами можно выделить для них отдельный RAM-диск. 2