Дробление операций упрощает процесс обработки больших объёмов данных следующим образом:

• Партиционирование. 13 Разбиение таблиц, содержащих большое количество записей, на логические части по выбранным критериям делит весь объём операций по обработке данных на несколько независимых и параллельно выполняющихся потоков, что существенно ускоряет работу СУБД. 1
• Пакетная обработка данных. 2 Массив информации, сходной по смыслу или формату, помещают в контейнер, а потом производят над ней какое-то действие. 2 Выбранное действие обязательно применяется сразу ко всем файлам, байтам или записям в пакете. 2
• Эффективное использование ресурсов. 4 Разделение данных на более мелкие сегменты позволяет системам получать доступ только к соответствующим разделам, что помогает сосредоточить вычислительную мощность на определённых разделах, а не на всём наборе данных. 4