Добавление контекста может улучшить взаимодействие с языковыми моделями несколькими способами:
- Повышение точности ответов. fullstackguy.ru Когда модели предоставляют правильный контекст, она выдаёт более точные ответы. fullstackguy.ru Например, если спросить о «Титанике» без контекста, модель может рассказать о фильме или корабле, но если уточнить «фильм Титаник 1997 года», ответ будет конкретнее. fullstackguy.ru
- Улучшение качества взаимодействия. fullstackguy.ru Во время длительного диалога модель может ссылаться на предыдущие части разговора. fullstackguy.ru Это особенно полезно при обсуждении сложных тем, когда постепенно углубляются в детали. fullstackguy.ru
- Оптимизация запросов. fullstackguy.ru Сокращение избыточной информации, фокусировка на ключевых деталях и улучшение времени ответа — всё это достигается за счёт добавления контекста. fullstackguy.ru
- Снижение ошибок. shopnseo.ru Например, протокол контекстной модели (Model Context Protocol, MCP) позволяет снизить вероятность ошибок в ответах ИИ на 37% по сравнению с обычными запросами. shopnseo.ru
Контекст — это исходные условия вопроса, которые влияют на то, какой ответ получит пользователь. education.yandex.ru Он помогает модели сориентироваться, где искать составляющие ответа и как его презентовать. education.yandex.ru