Как дискретная модель данных помогает в обработке больших объемов видеоинформации?

Дискретная модель данных помогает в обработке больших объёмов видеоинформации несколькими способами:

• Преобразование непрерывных изображений в набор дискретных значений. infourok.ru Непрерывное графическое изображение разбивается на отдельные элементы, каждому из которых присваивается конкретное значение в форме кода. infourok.ru
• Сжатие видеоинформации. libr.aues.kz sciencejournals.ru Дискретная модель позволяет преобразовывать информацию в такую форму, в которой она занимает минимально возможный объём. sciencejournals.ru Это облегчает передачу, сохранение и восстановление данных с минимумом искажений. sciencejournals.ru
• Выделение значимой информации. libr.aues.kz Значение любой точки изображения можно достаточно точно предсказать по значениям его соседних точек. libr.aues.kz Большая часть вклада отдельной точки в изображение является избыточной, её можно «угадать» на основе значений соседних точек. libr.aues.kz
• Создание эффекта движения. infourok.ru Для создания на экране эффекта движения используется дискретная технология быстрой смены статических картинок. infourok.ru Исследования показали, что если за одну секунду сменяется более 10–12 кадров, то человеческий глаз воспринимает изменения на них как непрерывные. infourok.ru