Как диффузионные модели применяются в компьютерном зрении?

Диффузионные модели применяются в компьютерном зрении для генерации и восстановления изображений. birskin.ru

Процесс состоит из двух этапов: birskin.ru

1. Прямой. birskin.ru К данным поэтапно добавляют шум, пока они не превращаются в случайный шум. birskin.ru
2. Обратный. birskin.ru Исходные данные восстанавливают из шума с помощью обученной модели. birskin.ru

Некоторые области применения диффузионных моделей в компьютерном зрении:

• Восстановление изображений. birskin.ru Модели эффективно восстанавливают как текстуры, так и мелкие детали, которые могли быть утрачены при искажении. birskin.ru Это делает их полезными, например, в медицинской визуализации или в задачах восстановления старых фотографий. birskin.ru
• Создание изображений. neuroni.co Диффузионные модели позволяют решать такие задачи, как шумоподавление изображения, закрашивание, сверхвысокое разрешение и создание изображений. neuroni.co

С 2023 года диффузионные модели приобрели улучшенные алгоритмы генерации изображений, которые позволяют создавать качественные и реалистичные изображения на основе текстового описания. datahunter.store