Диаризация может использоваться в системах распознавания речи для идентификации говорящего. 3 Технология основана на разделении потока аудиозаписи и позволяет определить, кто из дикторов говорит в каждый момент времени. 3

Некоторые области применения диаризации:

• Автоматическое протоколирование диалогов. 3 Диаризация позволяет переводить аудиопотоки в текстовый формат с указанием авторства высказываний. 3 Это сокращает сроки подготовки протокола и снижает процент ошибок стенографирования. 3
• Повышение качества обслуживания в контакт-центрах. 3 Диаризация помогает определить, где говорит клиент, а где оператор. 3 Полученные данные можно использовать для улучшения сценариев диалогов и стандартов обслуживания, для обучения новых сотрудников. 3
• Поиск информации по ключевым словам. 3 Разделение потока аудиозаписи по участникам предоставляет возможность для быстрой навигации по стенограмме документа по заданным ключевым словам. 3
• Контроль скриптов на основе результатов разделения дикторов. 3 Диаризация позволяет определить, где нужно выдерживать структуру диалога, соответствовать ли ответу заданному вопросу, соблюдать ли инициативу оператор и т. д.. 3

Системы диаризации речи часто работают вместе с системами автоматического распознавания речи (ASR). 1 ASR преобразует речь в текст, а диаризация сообщает, кто что сказал. 1 Вместе они превращают простую аудиозапись в структурированную транскрипцию с метками говорящих. 1