Как data driven decisions помогают бизнесу в условиях цифровой трансформации?

Data-driven-подход помогает бизнесу в условиях цифровой трансформации несколькими способами:

• Разработка продуктов. readitquik.com Анализ предпочтений клиентов позволяет компаниям создавать продукты, которые соответствуют их потребностям. readitquik.com Например, розничная компания может определить популярные товары и на основе этого разработать новые предложения, соответствующие трендам потребителей. readitquik.com
• Маркетинг. readitquik.com Data-driven-подход позволяет точно настраивать маркетинговые кампании. readitquik.com Например, компания по разработке программного обеспечения может определить потенциальных клиентов с помощью анализа данных и адаптировать маркетинговые усилия к их потребностям и предпочтениям. readitquik.com
• Обслуживание клиентов. readitquik.com Анализ данных клиентов помогает компаниям выявлять закономерности, указывающие на потенциальное снижение лояльности. readitquik.com Например, банк может использовать данные, чтобы определить клиентов, которые рискуют уйти, и принять превентивные меры по их удержанию. readitquik.com
• Оптимизация операций. readitquik.com Анализ данных помогает компаниям выявлять наиболее эффективные процессы. readitquik.com Например, производственная компания может использовать данные для оптимизации производственных процессов, чтобы эффективно использовать ресурсы. readitquik.com
• Управление рисками. reshape.ru blog.emb.global С помощью аналитики компании могут определить и контролировать ключевые риски, которые могут повлиять на их деятельность, а также оценивать их вероятность и воздействие. reshape.ru

Таким образом, data-driven-подход позволяет бизнесу принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы, сокращать издержки и быстрее находить новые возможности для роста. vc.ru