Как DALL-E использует данные для создания изображений на основе текстовых описаний?

DALL-E использует нейронную сеть на основе преобразователя для создания изображений на основе текстовых описаний. trends.rbc.ru Модель постоянно обучается на новых данных. trends.rbc.ru

Процесс генерации картинки в DALL-E состоит из нескольких этапов: trends.rbc.ru

1. CLIP переводит текстовый запрос в набор чисел, которые связаны векторами. trends.rbc.ru Векторы демонстрируют, насколько описанные пользователем категории близки между собой. trends.rbc.ru
2. CLIP превращает этот набор цифр в таблицу, которая выполняет роль черновика изображения. trends.rbc.ru
3. Таблица передаётся GLIDE, которая преобразует текст в изображение. trends.rbc.ru Вторая нейросеть сравнивает первоначальный набор чисел и таблицу CLIP, совмещая данные с них. trends.rbc.ru Затем она создаёт финальное изображение через диффузную модель. trends.rbc.ru Сначала появляется серый квадрат, состоящий из пиксельного шума, а затем из него поэтапно убирается шум, пока не вырисовывается картинка с нужным содержимым. trends.rbc.ru
4. Картинка передаётся третьей нейросети, которая улучшает её качество в 16 раз. trends.rbc.ru

DALL-E обучается на миллионах примеров, где каждое изображение было сопоставлено с текстом. dzen.ru Это позволяет модели научиться понимать связи между словами и визуальными элементами. dzen.ru