Как ControlNet решает проблему пространственной согласованности в генерации изображений?

ControlNet решает проблему пространственной согласованности в генерации изображений, позволяя задавать дополнительные параметры входных условий. urokilegend.ru

Например, можно взять фотографию человека, пропустить её через нейросеть и заменить только его внешность, сохраняя при этом остальные элементы композиции. urokilegend.ru

Некоторые способы, как ControlNet добавляет пространственные условия в процесс создания изображений:

• Использование референсной картинки. urokilegend.ru vk.com Она выступает как трафарет, на основе которого плагин генерирует наброски разных форматов. vk.com Затем эти наброски используются как база для дальнейшей генерации. vk.com
• Работа с картами глубины. blog.segmind.com ControlNet Depth использует такие карты для генерации изображений с ощущением трёхмерности. blog.segmind.com Это полезно, например, в создании образов для интерактивных технологий, таких как виртуальная реальность или дизайн игр. blog.segmind.com
• Работа с человеческими позами. www.runcomfy.com blog.segmind.com ControlNet OpenPose позволяет пользователям вводить изображения с фигурами людей и направлять систему для генерации изображений в точной позе. blog.segmind.com
• Работа с краями. www.runcomfy.com ControlNet Soft Edge разработан для создания изображений с более мягкими краями, фокусируясь на контроле деталей и естественном внешнем виде. www.runcomfy.com

Таким образом, ControlNet даёт пользователям более точный контроль над генерацией изображений, что особенно полезно для тех, кто работает с изображениями в профессиональных целях. vk.com