Как ChatGPT устроен и как он обрабатывает информацию?

ChatGPT — это большая языковая модель, которая была обучена на огромном наборе данных человеческого языка. digitalocean.ru В основе нейросети лежит архитектура Transformer, которая позволяет строить модели, работающие с текстом. practicum.yandex.ru

Процесс обработки текстовых запросов в ChatGPT включает несколько этапов: digitalocean.ru

1. Предварительная обработка. digitalocean.ru Вводимый текст удаляют от нерелевантной информации, такой как специальные символы или форматирование, а также разделяют на более мелкие смысловые единицы, такие как слова или фразы. digitalocean.ru
2. Кодирование. digitalocean.ru Токенизированный текст кодируют в числовой формат, который может быть понятен нейронной сети. digitalocean.ru Каждая лексема сопоставляется с уникальным числовым значением и преобразуется в числовой тензор. digitalocean.ru
3. Обработка нейронной сети. digitalocean.ru Кодированный тензор текста проходит через несколько уровней обработки нейронной сети, где модель использует свои выученные веса и смещения для анализа входных данных и генерирования выходного сигнала. digitalocean.ru
4. Декодирование. digitalocean.ru Выходные данные нейронной сети декодируют в человекочитаемый текстовый ответ. digitalocean.ru Числовой тензор преобразуют в последовательность лексем, а затем в текст. digitalocean.ru
5. Постобработка. digitalocean.ru Сгенерированный текстовый ответ подвергается постобработке для обеспечения его грамматической правильности и соответствия контексту. digitalocean.ru Это может включать в себя фильтрацию определённых типов ответов или изменение ответа для лучшего соответствия введённым пользователем данным. digitalocean.ru

Для генерации текста ChatGPT использует технику «обучения без наблюдения». digitalocean.ru Это означает, что нейросеть обучили на большом наборе данных текста без явных меток или указаний, что позволяет ей самостоятельно изучать закономерности и взаимосвязи в языке. digitalocean.ru