Для борьбы со спамом в мессенджерах с помощью технологий искусственного интеллекта можно использовать следующие подходы:

• ИИ-фильтры. 1 Например, в приложении «Сообщения» от Google ИИ распознаёт потенциально мошеннический текст и автоматически перемещает сообщение в папку со спамом или предупреждает о его содержимом пользователя. 1
• Алгоритмы машинного обучения. 2 К ним относятся наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов, решающие деревья, нейронные сети и алгоритмы кластеризации. 2 Они обрабатывают большие объёмы данных и выявляют скрытые связи между признаками сообщения. 2
• ИИ-боты. 3 Например, в Telegram для борьбы со спамом можно использовать бота NeuroGuard на базе ChatGPT, который не просто ищет ключевые слова, а понимает суть и контекст сообщений. 3

Также рекомендуется комбинировать нейросети с другими методами фильтрации, такими как чёрные списки и правила. 5 Например, на первом этапе можно использовать базовые фильтры для удаления наиболее очевидного спама, а на следующем — нейросети для более сложных случаев. 5

Ещё один совет — включить обратную связь от пользователей. 5 Нужно создать процесс сбора обратной связи: если кто-то помечает сообщение как спам, это должно автоматически учитываться в будущем обучении нейросети. 5