Базы данных помогают бизнесу обрабатывать большие объёмы информации следующим образом:

• Создание единого хранилища структурированных и неструктурированных данных. 1 Это позволяет легко подключать новые источники, проверять качество поступающих данных, хранить и обрабатывать их. 1
• Подготовка данных для моделей машинного обучения. 1 Например, данные о станках и продукции уходят в масштабируемое корпоративное хранилище, построенное на массивно-параллельных базах данных (MPP-СУБД). 1 Далее для их анализа используют ML-модели, которые помогают инженерам определять, какие параметры линии необходимо настроить для минимизации брака. 1
• Генерация отчётов и дашбордов. 1 В режиме реального времени можно сводить данные в аналитические дашборды и предоставлять пользователям в режиме «одного окна» разнообразные сведения, поступающие из различных информационных систем. 1

Для эффективной обработки больших данных также используются облачные платформы данных, интегрированные с информационными системами, доступ к которым получают не только внутренние, но и внешние заказчики. 3