Как банки используют голосовое распознавание речи в банковских приложениях?

Банки используют голосовое распознавание речи в банковских приложениях для разных целей, среди них:

• Улучшение обслуживания клиентов. lingvanex.com Голосовые помощники и чат-боты на основе распознавания речи предоставляют мгновенные ответы на вопросы и выполняют операции. lingvanex.com Например, помогают проверять баланс карты, оплачивать счета или переводить деньги, заблокировать или разблокировать кредитные или дебетовые карты. business.talkbank.io
• Оптимизация внутренних операций. lingvanex.com Автоматическая транскрипция совещаний экономит время и ресурсы, которые ранее тратились на ручную транскрипцию. lingvanex.com Ввод данных голосом ускоряет обработку информации и минимизирует риск ошибок. lingvanex.com
• Выявление мошенничества. www.softlab.ru lingvanex.com Система распознаёт фразы и паттерны, характерные для фрод-сценариев, и автоматически помечает подозрительные диалоги для проверки службой безопасности. www.softlab.ru
• Анализ и мониторинг. lingvanex.com Запись и анализ разговоров с клиентами на основе распознавания речи в текст помогает выявлять тренды, проблемы и возможности для улучшения продуктов и услуг. lingvanex.com
• Доступность. firecode.ru lingvanex.com Технологии распознавания речи делают финансовые услуги более доступными для людей с ограниченными возможностями. lingvanex.com
• Соблюдение регуляторных требований. lingvanex.com Автоматическое архивирование и анализ разговоров помогают в соблюдении регуляторных требований и внутренних контрольных стандартов. lingvanex.com
• Сбор и анализ отзывов. lingvanex.com Системы распознавания речи могут собирать и анализировать отзывы клиентов в реальном времени, что позволяет финансовым учреждениям быстро реагировать на потребности рынка. lingvanex.com

Ожидается, что к 2030 году технологии распознавания речи станут обязательным стандартом для большинства финансовых организаций по всему миру. lingvanex.com