Автоматизированные системы учитывают и анализируют технологические сбои в работе устройств с помощью предиктивной аналитики. inner.su terralink.ru
Некоторые технологии, которые помогают предотвращать сбои:
- Машинное обучение. inner.su terralink.ru Позволяет анализировать тренды и предсказывать отказы оборудования. inner.su
- Цифровые двойники. inner.su Моделируют поведение системы, позволяют моделировать различные сценарии отказов и оптимизировать стратегии технического обслуживания. inner.su
- Промышленный интернет вещей (IIoT). inner.su Обеспечивает непрерывный мониторинг. inner.su
- Облачные платформы. inner.su Помогают обрабатывать большие данные. inner.su
- Системы компьютерного зрения. inner.su Контролируют состояние оборудования. inner.su
Процесс поиска неисправностей в автоматизированных системах включает несколько этапов: inner.su
- Сбор информации о характере сбоя, условиях его возникновения и сопутствующих событиях. inner.su
- Анализ симптомов для выдвижения гипотез о возможных причинах. inner.su
- Проверка гипотез путём измерений и тестирования. inner.su
- Локализация неисправности до конкретного компонента или модуля. inner.su
- Устранение причины и проверка работоспособности системы. inner.su
Также для анализа возможных видов отказов в системе и их последствий используют, например, методы «Анализа видов и последствий аварий» (АВПО) и «Анализа видов, последствий и критичности аварий» (АВПКО). repo.ssau.ru spravochnick.ru