Антифрод-технологии помогают защищать пользователей от фишинга и других видов мошенничества путём выявления подозрительной активности и её блокировки. 12

Некоторые способы, как это происходит:

• Построение поведенческих профилей. 2 Каждому пользователю присваивается определённый «портрет» на основе его привычек и истории операций. 2 Если поведение резко меняется, это вызывает подозрения. 2
• Балльная оценка рисков. 2 Многие антифрод-платформы присваивают каждой транзакции определённый балл, характеризующий уровень риска. 2 Если балл превышает некий порог, система может запросить дополнительную авторизацию. 2
• Использование фильтров. 5 Программа проверяет информацию о карте, IP-адрес пользователя, с которого происходит платёж, геолокацию и другие данные. 5 Система может блокировать операции, которые кажутся подозрительными или не соответствуют обычному поведению клиента. 5
• Применение машинного обучения. 5 Система обучается на примерах реальных сделок, выявляя паттерны и аномалии, характерные для мошеннических действий. 5 Это позволяет более точно определять подозрительные операции и минимизировать количество ложных срабатываний. 5

Чтобы антифрод-система оставалась эффективной, она должна постоянно адаптироваться к новым типам угроз. 1 Для этого правила в системе регулярно обновляются, добавляются новые данные о мошенничестве и анализируются свежие примеры мошенничества. 1