Антифрод-технологии помогают защищать пользователей от фишинга и других видов мошенничества путём выявления подозрительной активности и её блокировки. trends.rbc.ru www.securitylab.ru
Некоторые способы, как это происходит:
- Построение поведенческих профилей. www.securitylab.ru Каждому пользователю присваивается определённый «портрет» на основе его привычек и истории операций. www.securitylab.ru Если поведение резко меняется, это вызывает подозрения. www.securitylab.ru
- Балльная оценка рисков. www.securitylab.ru Многие антифрод-платформы присваивают каждой транзакции определённый балл, характеризующий уровень риска. www.securitylab.ru Если балл превышает некий порог, система может запросить дополнительную авторизацию. www.securitylab.ru
- Использование фильтров. robokassa.com Программа проверяет информацию о карте, IP-адрес пользователя, с которого происходит платёж, геолокацию и другие данные. robokassa.com Система может блокировать операции, которые кажутся подозрительными или не соответствуют обычному поведению клиента. robokassa.com
- Применение машинного обучения. robokassa.com Система обучается на примерах реальных сделок, выявляя паттерны и аномалии, характерные для мошеннических действий. robokassa.com Это позволяет более точно определять подозрительные операции и минимизировать количество ложных срабатываний. robokassa.com
Чтобы антифрод-система оставалась эффективной, она должна постоянно адаптироваться к новым типам угроз. trends.rbc.ru Для этого правила в системе регулярно обновляются, добавляются новые данные о мошенничестве и анализируются свежие примеры мошенничества. trends.rbc.ru