Как Amazon использует генеративный ИИ для улучшения своих складских процессов?

Некоторые способы, как Amazon использует генеративный ИИ для улучшения складских процессов:

• Координация движения роботов. www.ferra.ru incrussia.ru Модель генеративного ИИ DeepFleet анализирует огромные массивы данных о перемещении товаров и координирует движение роботов для оптимизации их маршрутов. incrussia.ru Это позволяет избегать заторов, сокращать время в пути и быстрее обрабатывать заказы клиентов. incrussia.ru
• Выявление дефектов. kolersky-mp.ru Модель Project P.I. (расшифровывается как «Частный детектив») использует комбинацию генеративного искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения для обнаружения дефектов продукции и/или обеспечения правильности спецификаций продукции перед отправкой покупателям. kolersky-mp.ru
• Управление запасами. neuron.expert Сложные алгоритмы анализируют такие факторы, как ценообразование, удобство для клиентов, погода и скидочные акции, для оптимизации запасов. neuron.expert
• Создание картографических инструментов. neuron.expert Решения на базе ИИ улучшают навигацию и оптимизацию маршрутов для водителей-доставщиков, что помогает лучше соблюдать временные окна доставки. neuron.expert

По оценкам Amazon, внедрение DeepFleet повысит эффективность перемещения роботов на 10%. incrussia.ru