Как алгоритмы Яндекс Музыки работают с персональными списками прослушивания музыки?

Алгоритмы «Яндекс Музыки» работают с персональными списками прослушивания музыки, анализируя профиль пользователя и его музыкальные предпочтения. yandex.ru

Некоторые способы, как система определяет вкусы пользователя:

• История прослушиваний. yandex.ru books.yandex.ru По ней можно установить, каких исполнителей и жанры предпочитает человек. yandex.ru
• Оценки «Нравится» и «Не нравится». yandex.ru Их можно ставить трекам, альбомам, исполнителям и целым музыкальным жанрам. yandex.ru
• Действия пользователя. yandex.ru Например, пропуски треков и добавления их в плейлисты. yandex.ru Положительные действия (прослушивание, оценка «Нравится», добавление в плейлист) говорят о том, что музыка нравится пользователю, а отрицательные (пропуск и оценка «Не нравится») — наоборот. yandex.ru

Алгоритм строит прогноз, учитывая информацию о том, как связаны друг с другом объекты из каталога «Яндекс Музыки»: треки, альбомы, исполнители, жанры. yandex.ru

После обработки данных алгоритм выдаёт список треков и исполнителей, которые могут понравиться пользователю. yandex.ru Однако этот список не считается окончательной рекомендацией. yandex.ru

Прогноз «разбавляется» информацией из других источников. yandex.ru Это могут быть сведения о том, что слушают друзья из социальных сетей, актуальные подборки или списки треков, которые рекомендуют любимые исполнители. yandex.ru

Окончательный список рекомендаций составляется с помощью Матрикснета — разработанного в Яндексе метода машинного обучения. yandex.ru Он обрабатывает список всех возможных рекомендаций и определяет, какие именно следует показать пользователю и в каком порядке их расположить. yandex.ru

Таким образом, алгоритм «Яндекс Музыки» постоянно обучается, подстраиваясь под вкусы пользователя и предлагая музыку, которая отвечает сегодняшнему настроению. yandex.ru

Пользователь

Время добавления