Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) улучшают взаимодействие на торговых площадках несколькими способами:

• Персонализация рекомендаций. 12 Алгоритмы анализируют поведение пользователей и предлагают товары, которые их заинтересуют. 1 Это помогает улучшить пользовательский опыт, увеличить продажи и повысить удовлетворённость клиентов. 1
• Оптимизация карточек товаров. 2 NLP-алгоритмы анализируют, какие характеристики и описания товаров лучше влияют на продажи, и предлагают релевантные варианты текстов и изображений для включения в карточки товаров. 2
• Прогнозирование трендов и спроса. 2 Основываясь на анализе прошлых и текущих данных, нейросети могут предсказывать будущие тренды и спрос на товары. 2 Это даёт маркетплейсам возможность заранее адаптировать запасы и маркетинговые стратегии. 2
• Оптимизация цен. 2 NLP-алгоритмы анализируют факторы от покупательской способности до цен конкурентов, чтобы выставить наиболее конкурентоспособные и прибыльные цены на товары. 2
• Улучшение качества клиентской поддержки. 1 Чат-боты на базе NLP способны мгновенно отвечать на стандартные запросы клиентов, такие как статус заказа, условия возврата или помощь с выбором товара. 1 Это позволяет снизить нагрузку на сотрудников поддержки и сократить время ожидания ответа. 1
• Анализ тональности отзывов и жалоб. 1 NLP-алгоритмы способны выявлять негативные, позитивные или нейтральные комментарии, а также классифицировать их по темам. 1 Например, если многие клиенты жалуются на долгую доставку, система выделит эту проблему для приоритизации. 1