Как алгоритм машинного обучения помогает в обработке спутниковых снимков?

Алгоритм машинного обучения помогает в обработке спутниковых снимков за счёт автоматизации процесса классификации и выявления сложных закономерностей. vestnik.north-east.ru

Некоторые возможности применения машинного обучения:

• Обработка больших объёмов данных. vestnik.north-east.ru Модели машинного обучения способны анализировать множество снимков и находить различия в изображениях, которые могли бы остаться незамеченными при ручном сопоставлении. vestnik.north-east.ru
• Определение неоднородных участков. scientificrussia.ru Алгоритмы машинного обучения с большей точностью определяют неоднородные участки на снимках, например, края рек, водохранилищ или дорог. scientificrussia.ru
• Улучшение прогнозирования и мониторинга. vestnik.north-east.ru Модели машинного обучения могут анализировать временные данные и выявлять различия, что полезно для управления экологическими ресурсами и оценки рисков их использования. vestnik.north-east.ru
• Сокращение времени анализа. scientificrussia.ru Например, учёные разработали способ обработки спутниковых снимков, при котором 2D-изображение анализируется искусственным интеллектом. scientificrussia.ru Такой подход позволяет уменьшить время анализа с восьми дней до пары секунд. scientificrussia.ru

Таким образом, алгоритмы машинного обучения значительно ускоряют обработку спутниковых данных и позволяют быстрее анализировать морфологические особенности форм рельефа и ландшафтов. vestnik.north-east.ru