Да, существуют простые сайты и сервисы для создания моделей машинного обучения. www.geeksforgeeks.org Некоторые из них:
- Kaggle. tproger.ru www.geeksforgeeks.org Платформа предоставляет интерактивную среду разработки, где можно найти готовые датасеты, модели и даже программный код для решения разных задач. tproger.ru Также Kaggle проводит различные наборы данных и конкурсы. www.geeksforgeeks.org
- Google Colab. www.geeksforgeeks.org Бесплатная облачная платформа, которая позволяет пользователям запускать код Python в среде Jupyter Notebook. www.geeksforgeeks.org Она предлагает бесплатный доступ к графическому процессору для более быстрого обучения модели. www.geeksforgeeks.org
- Azure Notebooks. www.geeksforgeeks.org Облачный сервис Microsoft Azure, который позволяет пользователям создавать и запускать записные книжки Jupyter. www.geeksforgeeks.org Он предлагает бесплатный доступ к базовым вычислительным ресурсам и поддерживает языки программирования Python, R и F#. www.geeksforgeeks.org
- IBM Watson Studio. www.geeksforgeeks.org Сервис предоставляет бесплатный уровень с ограниченными ресурсами для проектов в области анализа данных и машинного обучения. www.geeksforgeeks.org Пользователи могут создавать и запускать записные книжки Jupyter, а также создавать и развёртывать модели машинного обучения. www.geeksforgeeks.org
- AWS Educate. www.geeksforgeeks.org Amazon Web Services (AWS) предоставляет программу под названием AWS Educate, которая предлагает бесплатные кредиты для использования сервисов AWS, в том числе для машинного обучения. www.geeksforgeeks.org Пользователи могут использовать такие сервисы, как Amazon SageMaker и экземпляры EC2, для обучения и развёртывания моделей машинного обучения. www.geeksforgeeks.org
Кроме того, создать простую модель для машинного обучения, настроить её, обучить и улучшить несложно, если воспользоваться библиотекой TensorFlow для языка Python. ru.hexlet.io