BERT лучше традиционных моделей NLP благодаря своей двунаправлённости. 14 Модель анализирует текст сразу с двух сторон (слева направо и справа налево), что позволяет лучше понять контекст и смысл слов. 1

Ещё несколько преимуществ BERT:

• Предобученные модели. 1 Они уже обучены на огромных объёмах текстовых данных, например, на корпусе Wikipedia. 1 Это позволяет использовать эти модели в различных задачах NLP без необходимости обучения с нуля. 1
• Возможность тонкой настройки. 12 После предварительной подготовки BERT можно настроить для широкого спектра задач NLP, таких как классификация текста, распознавание именованных сущностей и ответы на вопросы. 2
• Умение выделять наиболее важные слова. 5 Модель сопоставляет каждое из этих слов с набором признаков, учитывающих контекст. 5 Это позволяет точнее определять нюансы речи (например, сарказм). 5