Для каких неожиданных целей используется Deep learning?

Некоторые неожиданные цели использования Deep Learning:

• Создание новых музыкальных звуков. yandex.ru Например, алгоритм NSynth (Neural Synthesizer) позволяет создавать совершенно новые звуки с помощью глубоких нейронных сетей. yandex.ru
• Выяснение, из какого магазина поступила лапша рамэн. yandex.ru Для этого используется решение AutoML Vision, которое с точностью 94,5% определяет, из какого магазина поступило блюдо. yandex.ru
• Предсказание, сколько лекарств нужно. yandex.ru Например, решение OpenAPS (открытая система искусственной поджелудочной железы) даёт пациентам с диабетом индивидуальные рекомендации и действия по лечению. yandex.ru
• Спасение тропических лесов. yandex.ru Google создал систему оповещения о сохранении тропических лесов, которая использует звук и TensorFlow для обнаружения звуков бензопилы и лесовозов, чтобы понять, имеет ли место незаконная деятельность. yandex.ru
• Восстановление цветов черно-белых фото и видео. datastart.ru Deep Learning может использоваться для колоризации черно-белых изображений. datastart.ru