Некоторые неожиданные цели использования Deep Learning:

• Создание новых музыкальных звуков. 1 Например, алгоритм NSynth (Neural Synthesizer) позволяет создавать совершенно новые звуки с помощью глубоких нейронных сетей. 1
• Выяснение, из какого магазина поступила лапша рамэн. 1 Для этого используется решение AutoML Vision, которое с точностью 94,5% определяет, из какого магазина поступило блюдо. 1
• Предсказание, сколько лекарств нужно. 1 Например, решение OpenAPS (открытая система искусственной поджелудочной железы) даёт пациентам с диабетом индивидуальные рекомендации и действия по лечению. 1
• Спасение тропических лесов. 1 Google создал систему оповещения о сохранении тропических лесов, которая использует звук и TensorFlow для обнаружения звуков бензопилы и лесовозов, чтобы понять, имеет ли место незаконная деятельность. 1
• Восстановление цветов черно-белых фото и видео. 3 Deep Learning может использоваться для колоризации черно-белых изображений. 3