Процессор с искусственным интеллектом означает, что вместе с обычными вычислительными ядрами в схему процессора интегрирован дополнительный сопроцессор — нейронный процессор (Neural Processing Unit, NPU). 3 Другими словами, в микросхеме процессора есть выделенный специальный блок для машинного обучения. 3

NPU — это специализированный процессор, оптимизированный для выполнения задач искусственного интеллекта и машинного обучения. 1 В отличие от универсальных CPU и GPU, NPU имеют архитектуру, специально разработанную для эффективной обработки операций, характерных для нейронных сетей. 1

Основные особенности NPU:

• Параллельные вычисления. 1 NPU используют параллельные вычисления для быстрой обработки больших объёмов данных, необходимых для ИИ-задач, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и т.д.. 1
• Энергоэффективность. 1 Благодаря специализированной архитектуре, NPU потребляют меньше энергии по сравнению с CPU и GPU при выполнении ИИ-вычислений. 1
• Производительность. 1 Современные NPU способны выполнять до десятков триллионов операций в секунду (TOPS), что значительно превосходит возможности CPU и GPU. 1