Глубокое обучение (deep learning) — это вид машинного обучения с использованием многослойных нейронных сетей, которые самообучаются на большом наборе данных. 2
Суть в том, что компьютеры самостоятельно находят решения, учатся на собственных ошибках и делают каждый раз всё более точные прогнозы. 3
Некоторые области применения глубокого обучения:
- Машинный перевод. 2 Глубокое обучение позволяет модели анализировать контекст употребления слов и грамматику. 2
- Компьютерное зрение. 2 Помогает распознавать объекты на изображениях. 2 Например, в поисковиках алгоритмы Яндекс и Google способны находить похожие на заданные фотографии. 2 Также глубокое обучение применяют для распознавания лиц на камерах видеонаблюдения и для редактирования фотографий. 2
- Синтез и распознавание речи. 2 Обучение многослойных нейросетей позволяет компьютеру распознавать голос с учётом речевых особенностей: произношения, акцента, скорости речи, возраста говорящего. 2