Stable Diffusion — это нейросеть, специально разработанная для генерации изображений. 2 Она основана на принципах глубокого обучения и использует методы генеративных нейронных сетей. 2

От других моделей искусственного интеллекта Stable Diffusion отличается следующими особенностями:

• Проект с открытым исходным кодом. 5 Инструмент можно запустить на локальном компьютере, а не на облачной платформе через веб-сайт или API. 5

• Использование модели распределения. 2 Это позволяет нейросети контролировать распределение пикселей в генерируемых изображениях, что в свою очередь позволяет создавать более реалистичные и детальные изображения. 2

• Защита от устойчивых ошибок и нестабильности. 2 Нейросеть использует инновационные техники оптимизации, чтобы защитить систему. 2 Это делает генерацию изображений более стабильной и предсказуемой. 2

• Способность обучаться на малых объёмах данных. 4 Это позволяет использовать Stable Diffusion для решения самых разнообразных задач в области машинного обучения. 4