Что такое семантическая сегментация изображений?

Семантическая сегментация изображений — это вид разметки данных, позволяющий моделям машинного обучения анализировать, какие объекты находятся на изображении, определять их точные границы и местоположение. data-light.ru

Для этого изображение разделяется на сегменты с помощью масок — графических областей, которые соответствуют различным объектам и точно повторяют их форму. data-light.ru Каждому такому сегменту, состоящему из множества пикселей, присваивается определённая метка, указывающая на то, к какому классу эти пиксели и объекты принадлежат. data-light.ru

Некоторые области применения семантической сегментации:

• Автономные автомобили. habr.com Технологии автопилота используют семантическую сегментацию для распознавания дорог, пешеходов, транспортных средств. habr.com
• Медицина. habr.com Семантическая сегментация используется для обработки медицинских изображений, таких как МРТ или КТ. habr.com Она помогает разделить изображение на различные сегменты, соответствующие тканям или органам, что улучшает диагностику и повышает точность медицинских заключений. habr.com
• Геоинформационные системы. habr.com Анализ спутниковых снимков с помощью семантической сегментации позволяет выделить участки земли, водоёмы, лесные массивы, городские территории. habr.com Это помогает при создании карт и в мониторинге изменений в окружающей среде. habr.com
• Агропромышленный комплекс. habr.com Дроны с камерами используют семантическую сегментацию для анализа сельскохозяйственных полей. habr.com Это помогает фермеру отслеживать состояние посевов, выявлять участки с болезнями или вредителями, тем самым повышая эффективность управления полями. habr.com