Рекуррентная нейронная сеть (RNN) (англ. recurrent neural network) — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. nerc.itmo.ru ru.wikipedia.org
Основная идея RNN — способность сохранять информацию, полученную на предыдущих этапах последовательности, чтобы влиять на обработку текущих и будущих этапов. www.ultralytics.com
Некоторые области применения RNN:
- Обработка естественного языка. www.ultralytics.com sky.pro Например, машинный перевод, анализ настроений, языковое моделирование и генерация текста. www.ultralytics.com
- Распознавание речи. www.ultralytics.com RNN обрабатывают последовательности звуковых характеристик для транскрибирования устной речи в текст. www.ultralytics.com
- Прогнозирование временных рядов. www.ultralytics.com sky.pro Применяется в финансах для прогнозирования фондового рынка, в прогнозировании погоды и в анализе сенсорных данных с IoT-устройств. www.ultralytics.com
- Генерация музыки и изображений. sky.pro Например, модель может обучиться на музыкальных произведениях и создавать новые композиции, а в области изображений RNN могут генерировать последовательности кадров для анимации. sky.pro