Что такое Lora-нейросеть и для чего она используется?

LoRA (Low-Rank Adaptation) — это метод дообучения нейросетей, который позволяет адаптировать большие предварительно обученные модели к конкретным задачам без значительного увеличения вычислительных затрат. www.geeksforgeeks.org

Некоторые области применения LoRA:

• Обработка естественного языка (NLP). www.geeksforgeeks.org LoRA широко используется для дообучения больших моделей трансформаторов для классификации текста, суммирования и перевода. www.geeksforgeeks.org
• Компьютерное зрение. www.geeksforgeeks.org Применяется к преобразователям изображений (ViTs) для классификации изображений, обнаружения объектов и сегментации. www.geeksforgeeks.org
• Обработка речи. www.geeksforgeeks.org Используется в моделях автоматического распознавания речи (ASR) и преобразования текста в речь (TTS). www.geeksforgeeks.org
• Большие языковые модели (LLMs). www.geeksforgeeks.org С помощью LoRA дообучают такие модели, как GPT-3, GPT-4 и LLaMA, с минимальными вычислительными затратами. www.geeksforgeeks.org

LoRA также используется в генерации изображений, например, для персонализации бренда, создания портретов, дизайна и иллюстраций. gen-api.ru