Генеративно-состязательная нейросеть (GAN) — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей. 2 Одна из них (сеть G) генерирует образцы, а другая (сеть D) старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных. 2

Впервые модель была предложена в статье NeurIPS 2014 года экспертом в глубоком обучении Яном Гудфеллоу и его коллегами. 4

Применение GAN широко распространено, например:

• создание реалистичных фотографий, картин, рисунков; 1
• генерация видео и анимации; 1
• обработка естественного языка: создание текстового материала, перевод на другие языки, генерация диалогов; 1
• синтез звуков: создание музыкальных композиций, звуковых эффектов; 1
• генерация 3D-моделей: создание трёхмерных изображений на основе выбранных объектов; 1
• улучшение качества изображения, реставрация фотографий; 1
• генерация набора данных для машинного обучения других моделей: поиск недостающей информации. 1