DataOps — это набор практик, процессов и технологий, который сочетает интегрированный и ориентированный на процесс взгляд на данные с автоматизацией и методами гибкой инженерии программного обеспечения для улучшения качества, скорости, сотрудничества и продвижения культуры непрерывного улучшения в области анализа данных. 4
Отличие DataOps от DevOps заключается в их направленности: 7
- DevOps фокусируется на улучшении взаимодействия и автоматизации разработки программного обеспечения и ИТ-операций, в то время как DataOps фокусируется именно на данных и их жизненном цикле. 7
- DevOps концентрируется на быстрой и непрерывной поставке работающего программного обеспечения, в то время как DataOps сосредоточен на демократизации и актуализации данных, а также возможностях оперативного и безопасного доступа к ним. 5