Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Что такое Data Fusion и как это используется в бизнесе?
Вопрос для Нейро
11 июня

Что такое Data Fusion и как это используется в бизнесе?

Нейро
На основе 5 источников

Data Fusion — концепция, которая означает объединение данных из множества различных источников и их анализ с помощью машинного обучения. 1

Изначально концепция появилась в аэрокосмической отрасли и робототехнике, где под Data Fusion понимали алгоритмы, которые объединяли и обрабатывали данные от различных датчиков для автоматического принятия наиболее эффективного решения. 4

В бизнесе Data Fusion помогает компаниям создавать для клиентов персонифицированные предложения, прогнозировать их дальнейшие потребности, а также оптимизировать затраты на закупку, промоакции, логистику и многое другое. 3

Некоторые примеры использования Data Fusion в бизнесе:

  • Маркетинг и рекламный бизнес. 1 Например, система собирает информацию с видеокамер, распознаёт модель приближающегося автомобиля и принимает решение в режиме реального времени, показывать ли владельцу этого автомобиля рекламу. 1
  • Финансовый сектор. 3 Сервис Tezis.io помогает обработать данные, влияющие на стоимость акций, анализирует поведение инвесторов и состояние фондового рынка, а на основе этого даёт рекомендации по инвестициям. 3
  • Транспорт. 1 Технология используется для получения информации о перемещениях граждан, что позволяет контролировать потоки пассажиров на объектах транспортной инфраструктуры и прогнозировать и регулировать трафик по направлениям, географии маршрутов и типам транспорта. 1
0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)