Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) — это инструкции, которые позволяют машинам анализировать данные, выполнять задачи и принимать решения. 1 Это подмножество машинного обучения, которое позволяет компьютерам обучаться и работать самостоятельно. 1

Алгоритмы ИИ позволяют компьютерам предсказывать закономерности, оценивать тенденции, рассчитывать точность и оптимизировать процессы. 1

Выделяют три основных типа алгоритмов ИИ: 1

1. Алгоритмы контролируемого обучения. 1 Предполагают обучение модели на помеченных данных, чтобы делать прогнозы или классифицировать новые и невидимые данные. 1
2. Алгоритмы неконтролируемого обучения. 1 Используют немаркированные данные для питания и обучения алгоритмов. 1 Тренируются и развиваются путём выявления закономерностей и формирования кластеров в заданном наборе данных. 1
3. Обучение с подкреплением. 13 Обучение, основанное на усилении желательного поведения путём взаимодействия с окружающей средой. 3 Модель учится сама путём проб и ошибок, запоминая самые быстрые пути решения и сокращая количество промахов. 3

Примеры использования алгоритмов ИИ: распознавание текста, категоризация объектов, обнаружение спама, автоматизация процессов в бизнесе и медицине. 12