Специализированные компании по разметке данных занимаются обработкой неструктурированных данных с целью упрощения процесса машинного обучения. 2

Некоторые задачи, которые решают такие компании:

• Транскрибация. 3 Преобразование устной речи в текст, что особенно важно для редких языков. 3 Например, расшифровка разговоров в колл-центрах, чтобы компании могли анализировать частые вопросы и улучшать обслуживание клиентов. 3
• Разметка объектов. 3 Создание меток на изображениях и видео. 3 Например, обведение автомобилей на дороге для разработки систем автопилота, выделение скота на пастбищах для мониторинга здоровья животных или размечение сорняков на полях, чтобы усовершенствовать агротехнические решения. 3
• Выделение ключевых слов. 3 Задача поиска наиболее значимых и информативных фраз в тексте. 3 Например, в проектах по анализу отзывов о продуктах компании помогают брендам понять, что именно их клиенты ценят больше всего. 3

Для достижения высокой точности и качества разметки компании используют передовые технологии, подбирают наиболее эффективные инструменты для проекта заказчика, собственные нейронные сети и инструменты автоматической предразметки. 1