Чем занимается разработчик машинного обучения?

Разработчик машинного обучения (ML-инженер) создаёт, обучает и тестирует ML-модели. netology.ru Его основная задача — создание алгоритмов, которые могут анализировать большие объёмы информации, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать результаты. productstar.ru

Некоторые задачи, которые выполняет ML-инженер:

• Сбор и подготовка данных. postupi.online productstar.ru Это могут быть тексты, изображения, числа и другие типы данных. productstar.ru Затем специалист очищает их от ошибок, лишней информации и пропусков. productstar.ru
• Выбор модели и признаков. netology.ru Инженер выбирает модель и определяет признаки, которые лучше всего подойдут для её обучения. netology.ru
• Обучение моделей. postupi.online На этом этапе модель анализирует тренировочные данные и учится находить закономерности. productstar.ru
• Оценка и улучшение моделей. productstar.ru netology.ru ML-инженер проверяет модель на тестовых данных и оценивает её точность. productstar.ru Если результаты неудовлетворительные, он дорабатывает модель: пересматривает алгоритм, добавляет новые признаки или увеличивает объём данных. productstar.ru
• Интеграция и мониторинг. netology.ru Готовую модель специалист внедряет в существующие бизнес-процессы, продукты или сервисы. netology.ru Затем ему остаётся поддерживать непрерывную работу алгоритма и время от времени проводить повторное обучение. netology.ru

Задачи ML-инженера часто зависят от уровня специалиста и специфики компании, в которой он работает. productstar.ru