В российских компаниях NLP-инженер занимается созданием, настройкой и обучением моделей искусственного интеллекта для работы с текстами из разных коммуникационных каналов (e-mail, соцсети, аудио- и видеофайлы и др.). www.profguide.io
Некоторые задачи, которые выполняет NLP-инженер:
- Подготовка данных. blog.skillfactory.ru Специалист собирает с нуля или подбирает готовые датасеты для обучения, очищает данные от «мусора», обезличивает их, преобразует текст в вид, доступный для математических моделей. blog.skillfactory.ru
- Разработка моделей. blog.skillfactory.ru Можно использовать готовые алгоритмы (например, большие языковые модели (LLM)) или разработать модель самостоятельно. blog.skillfactory.ru
- Преобразование «сырых» текстовых данных в полезные для бизнеса решения. blog.skillfactory.ru Например, на основе данных о диалогах можно создать чат-бота, который сможет общаться с клиентами и снизит нагрузку на живых сотрудников. blog.skillfactory.ru
- Поиск информации. blog.skillfactory.ru Модель можно обучить вычленять из массива данных нужную информацию и быстро передавать её человеку. blog.skillfactory.ru
- Анализ данных. blog.skillfactory.ru С помощью NLP автоматически создают базы данных (например, словарь терминов, список клиентов и т. д.) — модель сама разбирает массив неструктурированной информации и добавляет в базу. blog.skillfactory.ru
- Автоматизация. blog.skillfactory.ru Модели можно отдать рутинные задачи, с которыми она справится быстрее человека. blog.skillfactory.ru
NLP-инженеры работают в разных сферах бизнеса, например в финансах (анализ новостей для прогнозирования рынка), маркетинге (автоматизация контента, анализ отзывов), медицине (обработка медицинских записей, чат-боты для диагностики) и других. dzen.ru