Чем занимается NLP-инженер в российских компаниях?

В российских компаниях NLP-инженер занимается созданием, настройкой и обучением моделей искусственного интеллекта для работы с текстами из разных коммуникационных каналов (e-mail, соцсети, аудио- и видеофайлы и др.). 4

Некоторые задачи, которые выполняет NLP-инженер:

• Подготовка данных. 3 Специалист собирает с нуля или подбирает готовые датасеты для обучения, очищает данные от «мусора», обезличивает их, преобразует текст в вид, доступный для математических моделей. 3
• Разработка моделей. 3 Можно использовать готовые алгоритмы (например, большие языковые модели (LLM)) или разработать модель самостоятельно. 3
• Преобразование «сырых» текстовых данных в полезные для бизнеса решения. 3 Например, на основе данных о диалогах можно создать чат-бота, который сможет общаться с клиентами и снизит нагрузку на живых сотрудников. 3
• Поиск информации. 3 Модель можно обучить вычленять из массива данных нужную информацию и быстро передавать её человеку. 3
• Анализ данных. 3 С помощью NLP автоматически создают базы данных (например, словарь терминов, список клиентов и т. д.) — модель сама разбирает массив неструктурированной информации и добавляет в базу. 3
• Автоматизация. 3 Модели можно отдать рутинные задачи, с которыми она справится быстрее человека. 3

NLP-инженеры работают в разных сферах бизнеса, например в финансах (анализ новостей для прогнозирования рынка), маркетинге (автоматизация контента, анализ отзывов), медицине (обработка медицинских записей, чат-боты для диагностики) и других. 2