ML-инженер (специалист по машинному обучению) разрабатывает, внедряет и поддерживает системы машинного обучения. 2 Его основная задача — создать алгоритмы, которые могут анализировать большие объёмы информации, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать результаты. 5

Некоторые задачи, которые выполняет ML-инженер:

• Сбор и обработка данных. 3 Включает удаление некорректных значений, составление нужных выборок. 3
• Выбор модели. 2 После подготовки данных специалист выбирает алгоритм, который лучше всего подходит для конкретной задачи. 2
• Обучение моделей. 3 Модель нужно научить выбирать верные параметры, сравнивать их с первоначальными, корректировать, чтобы свести вероятность ошибки к минимуму. 3
• Оценивание итогов и их улучшение. 3 Результатом успешного обучения искусственного интеллекта становится выборка по заданным закономерностям. 3 При обнаружении недочётов специалист повышает производительность рабочей модели, устраняет ошибки, совершенствует алгоритм. 3
• Встраивание готового решения и контроль за его работой. 3 Протестированную модель необходимо интегрировать в имеющиеся сервисы и постоянно мониторить её работоспособность, устраняя возможные сбои. 3

Задачи ML-инженера часто зависят от уровня специалиста и специфики компании, в которой он работает. 5