Дата-сайентист (Data Scientist) в современных IT-проектах создаёт инструменты для решения задач бизнеса. 5 Для этого он использует навыки анализа данных и построения моделей машинного обучения. 5

Некоторые задачи, которые выполняет дата-сайентист:

• Собирает большие объёмы данных из разных источников. 1
• Анализирует собранную информацию, используя математические модели и алгоритмы машинного обучения. 1
• Визуализирует данные — превращает цифры в диаграммы и графики, делая информацию наглядной и более доступной для восприятия. 1
• Строит модели прогнозирования — для предсказания поведения посетителей сайтов, выявления подозрительных операций в финансовой сфере и для других целей. 1
• Тестирует модели и проводит их оптимизацию — выявляет ошибки, дорабатывает их с целью повышения точности прогнозов. 1

Примеры работы дата-сайентиста в IT-сфере: разработка ботов, поисковых алгоритмов, систем искусственного интеллекта. 2

Дата-сайентисты востребованы в разных сферах, где есть данные, подверженные структуризации и алгоритмизации: бизнес, банковские системы, транспорт, промышленность, медицина и другие. 4