Дата-инженер (инженер данных) занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой. 5
Некоторые задачи, которые выполняет такой специалист:
- Разработка ETL-процессов. 1 Дата-инженер создаёт процессы извлечения, преобразования и загрузки данных. 1 Он определяет, какие данные нужно извлечь из различных источников, как их преобразовать и подготовить для загрузки в хранилище данных. 1
- Выбор и настройка хранилищ данных. 1 Специалист решает, какие системы управления базами данных (СУБД), хранилища данных и инструменты использовать для хранения и управления данными. 1
- Оптимизация производительности. 1 Дата-инженер оптимизирует запросы и процессы обработки данных, чтобы ускорить доступ к информации. 1 Он может создавать индексы, оптимизировать запросы и настраивать параметры систем хранения данных. 1
- Обеспечение безопасности данных. 1 Специалист внедряет механизмы аутентификации, авторизации и шифрования. 1 Он гарантирует, что только авторизованные пользователи имеют доступ к конкретным данным. 1
- Мониторинг и управление данными. 1 Дата-инженер отслеживает работоспособность системы, мониторит нагрузку на инфраструктуру данных и предпринимает меры для предотвращения сбоев. 1 Он также может создавать резервные копии данных и восстанавливать информацию в случае необходимости. 1
- Интеграция данных. 1 Дата-инженер работает с аналитиками и разработчиками, чтобы интегрировать данные в аналитические и бизнес-приложения. 1 Он обеспечивает передачу данных между различными системами, чтобы обеспечить единое источник истины. 1
- Исследование новых технологий. 1 Дата-инженер постоянно исследует новые инструменты и технологии, которые могут улучшить процессы обработки и анализа данных. 1 Он оценивает, какие инновации могут быть полезны для организации. 1
- Оптимизация структуры данных. 1 Дата-инженер разрабатывает оптимальные схемы хранения данных, чтобы улучшить производительность запросов и минимизировать избыточность информации. 1
Дата-инженеры могут работать в различных отраслях и типах организаций, где есть потребность в обработке и анализе данных. 1