Некоторые отличия Stable Diffusion от других моделей искусственного интеллекта для генерации изображений:

• Работа с большими наборами данных. 1 Модель обучена на массивных наборах изображений, что позволяет ей точно интерпретировать разнообразные текстовые запросы и создавать визуализации на их основе. 1
• Начало работы со случайным изображением. 2 В отличие от некоторых других моделей, которые создают изображения с нуля, Stable Diffusion начинается со случайного изображения, полного шума. 2 Затем он удаляет часть шума и сохраняет только основные элементы, описанные в тексте. 2
• Генерация разных изображений с одной и той же текстовой подсказкой. 2 Stable Diffusion может генерировать разные изображения, что даёт более привлекательные результаты. 2
• Возможность доработки изображений. 1 Stable Diffusion поддерживает «инпейтинг» (доработка частей изображения) и «аутпейтинг» (расширение изображения за его пределы), что делает его гибким инструментом для редактирования визуального контента. 1
• Открытый исходный код. 15 Это делает модель доступной для разработки и модификации различными пользователями и разработчиками. 1