Чем Stable Diffusion отличается от других моделей искусственного интеллекта для генерации изображений?

Некоторые отличия Stable Diffusion от других моделей искусственного интеллекта для генерации изображений:

• Работа с большими наборами данных. geexy.net Модель обучена на массивных наборах изображений, что позволяет ей точно интерпретировать разнообразные текстовые запросы и создавать визуализации на их основе. geexy.net
• Начало работы со случайным изображением. ru.aiseesoft.com В отличие от некоторых других моделей, которые создают изображения с нуля, Stable Diffusion начинается со случайного изображения, полного шума. ru.aiseesoft.com Затем он удаляет часть шума и сохраняет только основные элементы, описанные в тексте. ru.aiseesoft.com
• Генерация разных изображений с одной и той же текстовой подсказкой. ru.aiseesoft.com Stable Diffusion может генерировать разные изображения, что даёт более привлекательные результаты. ru.aiseesoft.com
• Возможность доработки изображений. geexy.net Stable Diffusion поддерживает «инпейтинг» (доработка частей изображения) и «аутпейтинг» (расширение изображения за его пределы), что делает его гибким инструментом для редактирования визуального контента. geexy.net
• Открытый исходный код. geexy.net habr.com Это делает модель доступной для разработки и модификации различными пользователями и разработчиками. geexy.net