Pandas, SQL и таблицы Excel отличаются по своим возможностям и назначению:

1. Pandas — это библиотека для обработки и анализа данных на языке Python. 39 Она подходит для быстрого анализа и манипулирования данными в среде Python, особенно для небольших объёмов информации. 2 В Pandas можно легко фильтровать, группировать, объединять и изменять форму данных. 2
2. SQL — это язык запросов для обращения к базе данных и работы с системой управления базой данных (СУБД). 1 С помощью специальных запросов на SQL аналитик извлекает нужные данные, объединяет их, добавляет в таблицы и проводит множество других операций, необходимых для глубокого анализа. 1 SQL позволяет управлять и извлекать большие объёмы данных из реляционных баз данных, а также эффективен для структурированных запросов к данным. 2
3. Таблицы Excel — это программа для работы с различными форматами данных. 1 Она универсальна и подходит для работы с небольшим количеством данных. 1 В Excel можно обрабатывать тексты, работать с числами, создавать диаграммы, схемы, рисунки, импортировать и экспортировать данные и многое другое. 1

Выбор между этими инструментами зависит от конкретных потребностей и задач пользователя.